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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Operations ABC Analysis |  Growth Funnel Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-5 | 1-5 |
Formatidentisch | Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | PriorisierungOperationsPortfolio | AnalyticsConversionGrowth |
Oft zusammen betrachtet
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