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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-2 h Setup, laufend | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 2-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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