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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Decision Framing Workshop |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn eine Entscheidung schlecht gestellt ist, liefern selbst gute Antworten wenig Wert. Ein Decision Framing Workshop schärft Problem, Ziel und Grenzen, bevor die eigentliche Abwägung beginnt. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 30-90 min | 60-120 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 4-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Decision Frame, Decision Question, Criteria List, Evidence Plan | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | EntscheidungBaumstrukturOptionen | EntscheidungsrahmenAbstimmungKriterienOptionen | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |