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| Kriterium | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 Tage | 15-60 min je Zyklus | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | Nach Forschungsfrage | 1-8 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | InformationsarchitekturNavigationStruktur |



