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| Kriterium |  Decision Making Delphi Method |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 20-60 min | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 1 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | LernenWissenVerständnis | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
