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| Kriterium |  Decision Making Delphi Method |  Product Strategy DIBB |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 h | 2-4 h | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 2-8 | 3-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |