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| Kriterium |  Decision Making Delphi Method |  Agile Bucket System |  Growth A/B Testing |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 3-12 | 1-6 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SchätzungBacklogRelative Schätzung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SchätzungBacklogRelative Schätzung |