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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration einer zweifachen Ansoff Matrix mit vier Wachstumsfeldern
Business Strategy
Ansoff Matrix
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration von Leverage Points mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
Leverage Points
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Die Ansoff Matrix ordnet Wachstumsoptionen nach Markt- und Produktbezug. Sie hilft, Expansion, Diversifikation und Anpassung sauber gegeneinander abzuwägen.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen45-90 min2-4 hHalf day
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten2-83-83-12
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesAnsoff Matrix, Growth Options, Risk NotesFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsHebel-Map, Aktionsstrategie
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
GrowthStrategieMarktPortfolio
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
SystemdenkenVeränderungStrategie
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