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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 minlaufend5-20 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-62-123-206-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopAsync
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesEffort Heatmap, Risk Signals, Discussion TargetsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SchätzungPrognoseFlow
SchätzungAufwandRisiko
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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