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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation Decision Jam |  Facilitation Consensus Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen. | Wenn eine Gruppe eine tragfähige Entscheidung braucht, ohne einzelne Lager zu überstimmen, schafft ein Consensus Workshop einen verhandelbaren gemeinsamen Nenner. Er macht Zustimmung, Vorbehalte und offene Spannungen gleichzeitig besprechbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-8 | 4-10 | 5-30 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Problem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment | Consensus Clusters, Theme Titles, Priority Areas |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | PrognoseFlowDelivery | FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop | FacilitationKonsensWorkshopAbstimmung |