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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Kano Model |  Product Discovery Assumption Mapping |  Decision Making Risk Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | In Projekten mit vielen möglichen Störungen fehlt schnell die Orientierung, welche Risiken zuerst Aufmerksamkeit verdienen. Eine Risk Matrix ordnet Wahrscheinlichkeit und Auswirkung so, dass Priorität aus Schaden und Eintrittskraft gemeinsam entsteht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-2 Tage | 45-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 10-50 | 2-8 | 3-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Risikomatrix, Top-Risiko-Liste |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ZufriedenheitPriorisierungKunde | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | RisikoEntscheidungPriorisierungBewertung |