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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Intervention Mapping.
Systems Thinking
Intervention Mapping
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min1-5 Tage1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-64-122-83-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListLogic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation PlanCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
VeränderungSystemdenkenFähigkeit
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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