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| Kriterium | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 2-4 h | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






