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| Kriterium | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Knowledge Modeling Feynman Technique | ![]() Agile 4Ls Retrospective | ![]() Knowledge Modeling IBIS |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Wenn ein Sprint nicht nur bewertet, sondern auch gelernt werden soll, fasst sie Erfahrung in klare Lernkategorien. Sie hält fest, was funktioniert hat, was fehlt und was nächstes Mal anders laufen soll. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20-60 min | 45–75 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1 | Beteiligtes Team | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | 4Ls Board, Learning Themes, Improvement Actions | Issue Map, Positions, Argument Notes |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenWissenVerständnis | RetrospektiveLernenReflexionTeam | BegründungWissenEntscheidung |



