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| Kriterium | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Engineering Failure Scenario Analysis | ![]() Knowledge Modeling Knowledge Mapping | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-3 h | 1-3 h | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 3-12 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ScheiternResilienzRisiko | WissenMappingRisiko | WissenKonzepteMappingSensemaking |



