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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Engineering Failure Scenario Analysis |  UX Research Card Sorting |  Decision Making Red Teaming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Bei strategischen Entscheidungen mit hoher Reichweite reichen Zustimmung und Bauchgefühl oft nicht aus. Red-teaming bringt gezielten Widerspruch in die Lage und prüft, wo ein Plan unter realen Gegenargumenten bricht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-3 h | 20-45 min | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | Nach Forschungsfrage | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Challenge Findings, Risk Register, Mitigation Plan |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ScheiternResilienzRisiko | InformationsarchitekturNavigationStruktur | RisikoEntscheidungSensemaking |