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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min30–60 min45–90 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-64-83-102-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListEmpathy Map, Assumptions List, Research GapsTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasCause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SyntheseQualitativWorkshop
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
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