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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Product Strategy DIBB |  UX Design Lean UX Canvas |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-2 h | 2-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 3-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |