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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Papierillustration zu Bucket System.
Agile
Bucket System
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min1-2 h30-90 min30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-62-83-123-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportAffinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear ItemsBucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
SchätzungBacklogRelative Schätzung
SchätzungBacklogRelative Schätzung
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