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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-90 min | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity |
Oft zusammen betrachtet
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