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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Assumption Mapping |  Decision Making Red Teaming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Bei strategischen Entscheidungen mit hoher Reichweite reichen Zustimmung und Bauchgefühl oft nicht aus. Red-teaming bringt gezielten Widerspruch in die Lage und prüft, wo ein Plan unter realen Gegenargumenten bricht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-2 h | 45-60 min | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-8 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Challenge Findings, Risk Register, Mitigation Plan |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | WissenKonzepteMappingSensemaking | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | RisikoEntscheidungSensemaking |