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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Agile Bucket System |  Decision Making Delphi Method |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 6-30 Experten | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SchätzungBacklogRelative Schätzung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SchätzungBacklogRelative Schätzung |