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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Agile Bucket System |  Decision Making Decision Framing Workshop |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn eine Entscheidung schlecht gestellt ist, liefern selbst gute Antworten wenig Wert. Ein Decision Framing Workshop schärft Problem, Ziel und Grenzen, bevor die eigentliche Abwägung beginnt. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-90 min | 60-120 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 4-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Decision Frame, Decision Question, Criteria List, Evidence Plan | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SchätzungBacklogRelative Schätzung | EntscheidungsrahmenAbstimmungKriterienOptionen | SchätzungBacklogRelative Schätzung |