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| Kriterium |  Decision Making Decision Matrix |  UX Research Tree Testing |  Decision Making Decision Tree |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 1-2 Tage | 30-90 min | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nach Forschungsfrage | 1-6 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | EntscheidungBaumstrukturOptionen | InformationsarchitekturNavigationStruktur |