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| Kriterium |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Product Discovery Riskiest Assumption Test |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 1-2 Wochen pro Iteration | 1-3 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-6 | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |