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Kriterium
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
2-6 h1-4 Wochen30-90 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-86-30 Experten1-62-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Current Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesDecision Tree, Option Map, Assumption ListCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungBaumstrukturOptionen
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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