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Kriterium
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-6 h1-4 Wochen2-6 h45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-81-63-102-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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