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| Kriterium |  Product Strategy Counter Metrics |  UX Research User Interviews |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30–60 min je Gespräch | 1-5 Tage | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 1 Interviewperson je Gespräch | Nutzertraffic | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | KennzahlenMessungStrategieExperimente | QualitativResearchKundeDiscovery | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |