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| Kriterium |  UX Research Contextual Inquiry |  Product Strategy ICE Scoring |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeitsabläufe nur aus Erzählungen bekannt sind und der echte Kontext verborgen bleibt, macht Contextual Inquiry Verhalten am Arbeitsplatz sichtbar. Beobachtung und Rückfrage zusammen zeigen, wie Menschen wirklich arbeiten, unterbrechen und improvisieren. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Wochen | 30-60 min | 30-90 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 Beobachtungen | 2-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Field Notes, Workflow Insights, Pain Points | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchBeobachtungKontext | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |