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| Kriterium |  Domain Modeling Context Map |  Product Discovery Learning Card |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 25-40 min | 1-2 Wochen | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-5 | 1-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | MarketingGrowthExperimenteLernen | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |