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| Kriterium |  Domain Modeling Context Map |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-4 Wochen | 1-3 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 3-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |