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Kriterium
Papierillustration zu Context Canvas mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Product Discovery
Context Canvas
Papierillustration mit gelber Story-Karte, blauen Regelkarten, grünen Beispielkarten und einer roten Fragekarte auf heller Arbeitsfläche.
Agile
Example Mapping
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit.Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
45-90 min30-60 minMehrere Wochen bis Monate2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-103-72-102-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Context Canvas, Open Questions, Shared Context NotesExample Map, Acceptance Criteria, Open QuestionsOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation ReportCompetency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung
KontextFramingAnforderungenCanvas
Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
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