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| Kriterium |  Decision Making Constraint Analysis |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Decision Making Pre-Mortem |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | Mehrere Wochen bis Monate | 20–45 min | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-10 | Kleine fachübergreifende Gruppe | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Risk List, Mitigation Plan, Assumption Log | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | RisikoEntscheidungScheiternPlanung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |