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Kriterium
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min30-90 min30-90 min Setup, danach laufend1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-61-83-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision BoundariesDecision Tree, Option Map, Assumption ListForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationBottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures
Tagskeine Überschneidung
RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen
EntscheidungBaumstrukturOptionen
PrognoseFlowDelivery
FlowMessungRahmenbedingungen
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