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| Kriterium |  Product Discovery Concierge MVP |  Product Discovery Problem Interview |  Product Discovery Wizard of Oz Test |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn eine neue Erfahrung noch zu teuer für echte Automatisierung wäre, simuliert sie das Ergebnis im Hintergrund. Sie prüft Nutzerreaktion und Nutzen, bevor Technik verschwindet. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min je Interview | 2-10 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 Kunden | 5-12 Interviews | 5-20 Nutzer | 1-5 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Prototype Learnings, Manual Effort Notes, Risk List | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tags1 gemeinsam | MVPValidierungServiceDiscovery | DiscoveryInterviewsValidierung | PrototypValidierungMVP | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |