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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Smoke Test |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-5 Tage | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | Nutzertraffic | 3-12 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | WissenMappingRisiko | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |