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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Smoke Test |  Innovation Design Thinking |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-5 Tage | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | Nutzertraffic | 4-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | InnovationPrototypResearch | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |