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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Strategy Impact Mapping |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 h Setup, laufend | 45-90 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-6 | 3-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |