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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Competency Questions | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 2-4 h | 1-4 Wochen | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-8 | 6-30 Experten | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |



