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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration von Shape-first Modeling mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Shape-First Modeling
Zweckunterschiedlich
Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-4 h45-60 minMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängigHalber Tag pro Domain Slice
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-8Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder1-4
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage MatrixAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenSHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation
Tagskeine Überschneidung
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
WissensgraphValidierungSemantik
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