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| Kriterium |  DevOps ChatOps |  Product Discovery Jobs to Be Done |  Product Strategy DIBB |  Decision Making Impact Filter |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei operativer Arbeit im verteilten Team verknüpft die Methode Kommunikation mit direkter Systemsteuerung. Sie hält Entscheidungen dort fest, wo auch das Signal, der Kontext und die Ausführung zusammenkommen. | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Bei neuen Ideen oder Anfragen wird oft zu früh über Lösung und zu wenig über Wirkung gesprochen. Ein Impact Filter zwingt das Vorhaben in eine Wirkungsperspektive und prüft, ob es einen relevanten Unterschied erzeugt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 1-3 Wochen | 1-2 h | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-20 | 5-12 Interviews | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Chat Transcript, Action Log, Automations | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Impact Filter, Success Criteria, Next Step |
Tagskeine Überschneidung | ZusammenarbeitEngineeringIncident | KundeOutcomesBedürfnisse | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | WirkungOutcomesFramingEntscheidung |