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| Kriterium |  DevOps ChatOps |  Product Discovery Concierge MVP |  Product Strategy DIBB |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei operativer Arbeit im verteilten Team verknüpft die Methode Kommunikation mit direkter Systemsteuerung. Sie hält Entscheidungen dort fest, wo auch das Signal, der Kontext und die Ausführung zusammenkommen. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 1-4 Wochen | 1-2 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-20 | 3-10 Kunden | 2-8 | 1-5 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Chat Transcript, Action Log, Automations | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | ZusammenarbeitEngineeringIncident | MVPValidierungServiceDiscovery | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |