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In der Auswahl:Change Analysis Monte Carlo Forecasting Fault Tree Analysis Failure Mode and Effects Analysis

Kriterium	Operations Change Analysis	Delivery Monte Carlo Forecasting	Operations Fault Tree Analysis	Operations Failure Mode and Effects Analysis
Zweckunterschiedlich	Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen.	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Bei einem kritischen Top-Event mit mehreren möglichen Auslösern modelliert die Methode Versagenspfade logisch. Sie macht sichtbar, welche Kombinationen aus Bedingungen zu einem Schaden führen können.	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Hoch	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	45-120 min	30-90 min Setup, danach laufend	2-6 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6	1-8	3-8	3-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	Fault Tree, Critical Paths, Ursachenhypothesen, Kontrollmaßnahmen	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions
Tagskeine Überschneidung	VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich	PrognoseFlowDelivery	RisikoUrsachenanalyseSicherheit	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse

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