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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Wardley Mapping mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Systems Thinking
Wardley Mapping
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wardley Mapping macht sichtbar, wo ein Angebot heute steht und wohin es sich entwickeln kann. Die Methode verbindet Nutzerbedarf, Wertkette und Reifegrade zu einer Strategiegrundlage für Plattform-, Build- oder Buy-Entscheidungen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h45-60 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-102-81-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsWardley Map, Strategic Options, Evolution NotesAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
StrategieSystemdenkenDynamik
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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