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In der Auswahl:Causal Loop DiagramSystem Dynamics SimulationHypothesis Prioritization CanvasExperiment Canvas
| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Mehrere Tage bis Wochen | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |