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In der Auswahl:Causal Loop Diagram Risk Storming A/B Testing Stock and Flow Diagram

Kriterium	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Architecture Risk Storming	Growth A/B Testing	Systems Thinking Stock and Flow Diagram
Zweckunterschiedlich	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Risk Storming macht Risiken direkt am Architekturartefakt sichtbar und verbindet sie mit Priorität und Handlungsbedarf. Es eignet sich für frühe Reviews, wenn Unsicherheiten neben der Struktur stehen sollen.	Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.	Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Niedrig	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	1-3 h	60-90 min	1-4 Wochen	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-8	4-12	1-6	1-6
Formatunterschiedlich	Workshop	Workshop	Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Annotiertes Diagramm, Risikoliste mit Priorisierung, Maßnahmen-Backlog	Experiment Result, Decision Log, Learning Summary	Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses
Tagskeine Überschneidung	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	RisikoArchitekturWorkshopValidierung	ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung	DynamikSimulationFeedbackSystemdenken

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