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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration von Outcome-Driven Innovation mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Discovery
Outcome-Driven Innovation
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 hMehrere Wochen2-6 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-6 Researcher und Sample3-83-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsDesired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-HypothesenCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
OutcomesInnovationResearchQuantitativ
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
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