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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 hlaufend2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-123-83-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasBottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
SchätzungPrognoseFlow
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
FlowMessungRahmenbedingungen
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