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| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Mehrere Wochen bis Monate | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-10 | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | SystemdenkenMusterDynamik |
Oft zusammen betrachtet
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