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| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Innovation Design Sprint |  UX Research Surveys |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 4-5 Tage | 3-14 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 5-8 | 50+ |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Survey Results, Charts, Segment Insights |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | Design SprintPrototypValidierungInnovation | QuantitativResearchValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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